ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ
Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει τα σπίτια που σπαταλούν ενέργεια
Δύο ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης που θα μπορούσε να καταστήσει ευκολότερο, ταχύτερο και φθηνότερο τον εντοπισμό των σπιτιών που σπαταλούν ενέργεια – μια σημαντική πηγή εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα ανοικτού κώδικα, συμπεριλαμβανομένων πιστοποιητικών ενεργειακής απόδοσης και δορυφορικών εικόνων, και στη συνέχεια εντόπισε τα σπίτια που είναι δύσκολο να απαλλαγούν από τις ανθρακούχες εκπομπές, με ακρίβεια 90%, σύμφωνα με τη μελέτη.
Αυτά τα σπίτια είναι δύσκολο να ηλεκτροδοτηθούν ή να αναβαθμιστούν για διάφορους λόγους, όπως η παλαιότητα, η δομή ή η τοποθεσία.
Το μοντέλο μπόρεσε να εντοπίσει συγκεκριμένα μέρη ενός κτιρίου – όπως η οροφή και τα παράθυρα – τα οποία χάνουν τη μεγαλύτερη θερμότητα, καθώς και αν ένα σπίτι είναι παλιό ή νεόδμητα. Ωστόσο, οι ερευνητές είναι βέβαιοι ότι μπορούν να αυξήσουν σημαντικά την ακρίβεια του μοντέλου με την πάροδο του χρόνου.
Το Ηνωμένο Βασίλειο στοχεύει στην απαλλαγή όλων των σπιτιών από τον άνθρακα, ακόμη και εκείνων που διαθέτουν ρεύμα, μέχρι το 2050.
Εάν όμως δεν υπάρχει ένας αποτελεσματικός τρόπος εντοπισμού των προβληματικών ακινήτων υψηλής προτεραιότητας, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής θα δυσκολευτούν να επιτύχουν αυτούς τους στόχους, δήλωσαν οι ερευνητές.
«Είναι η πρώτη φορά που η τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύεται για να εντοπίζει κτίρια που είναι δύσκολο να απαλλαγούν από τις ανθρακούχες εκπομπές, χρησιμοποιώντας δεδομένα ανοικτού κώδικα», δήλωσε η Δρ. Ρονίτα Μπάρνταν, επικεφαλής της Ομάδας Βιώσιμου Σχεδιασμού του Cambridge και συν-συγγραφέας της μελέτης.
«Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής πρέπει να γνωρίζουν πόσα σπίτια πρέπει να απαλλαγούν από τις ανθρακούχες εκπομπές, αλλά συχνά δεν διαθέτουν τους πόρους για να πραγματοποιήσουν λεπτομερείς ελέγχους σε κάθε σπίτι. Το μοντέλο μας μπορεί να τους κατευθύνει στα σπίτια υψηλής προτεραιότητας, εξοικονομώντας τους πολύτιμο χρόνο και πόρους», συνέχισε η ερευνήτρια.
Η Μπάρνταν και ο έτερος συγγραφέας της μελέτης, Μαόραν Σαν, εξελίσσουν περαιτέρω τον αλγόριθμο ώστε να υπολογίζει και άλλα δεδομένα, όπως τη χρήση ενέργειας, τα επίπεδα φτώχειας και τις θερμικές εικόνες των προσόψεων των κτιρίων. Αναμένουν ότι αυτό θα βελτιώσει την ακρίβεια του μοντέλου και θα παρέχει ακόμη πιο λεπτομερείς πληροφορίες.
Μέχρι τώρα, οι αποφάσεις για την πολιτική απαλλαγής από τον άνθρακα βασίζονταν σε στοιχεία που προέρχονταν από περιορισμένα σύνολα δεδομένων, δήλωσαν οι ερευνητές, οι οποίοι είναι αισιόδοξοι για τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης να το αλλάξει αυτό.
Εκτός του ακαδημαϊκού χώρου, υπάρχουν και άλλες εταιρείες που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής. Για παράδειγμα, η Dryad Networks, με έδρα το Βερολίνο, αξιοποιεί τη μηχανική μάθηση για να επιταχύνει τους χρόνους ανίχνευσης πυρκαγιών.
Τέλος, η νορβηγική 7Analytics χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την καλύτερη πρόβλεψη πλημμυρών και την ελαχιστοποίηση των ζημιών στις υποδομές.
Η σχετική μελέτη δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Sustainable Cities and Society.
ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ
Αστρονόμοι αποτυπώνουν την πρώτη κοντινή εικόνα άστρου έξω από τον Γαλαξία μας
Μια μεγεθυμένη εικόνα ενός ετοιμοθάνατου άστρου σε έναν γαλαξία, έξω από τον δικό μας, κατάφεραν να τραβήξουν αστρονόμοι, χάρη στην εντυπωσιακή ευκρίνεια που προσφέρει το τηλεσκόπιο VLTI (Very Large Telescope Interferometer) του Ευρωπαϊκού Νότιου Αστεροσκοπείου (ESO).
Η έρευνα δημοσιεύθηκε στο περιοδικό «Astronomy & Astrophysics».
Ενώ οι αστρονόμοι έχουν τραβήξει μεγεθυμένες εικόνες άστρων στον Γαλαξία μας, αποκαλύπτοντας τις ιδιότητές τους, υπάρχουν αμέτρητα άλλα άστρα σε άλλους γαλαξίες, αλλά τόσο μακριά που η λεπτομερής παρατήρηση έστω και ενός από αυτά ήταν μέχρι τώρα εξαιρετικά δύσκολη.
Το αστέρι WOH G64 βρίσκεται σε απόσταση 160.000 ετών φωτός από εμάς, μέσα στο Μεγάλο Νέφος του Μαγγελάνου, γαλαξία που περιστρέφεται γύρω από τον δικό μας Γαλαξία. Καταγράφηκε να αποβάλλει αέριο και σκόνη, στα τελευταία στάδια πριν γίνει σουπερνόβα.
Οι αστρονόμοι γνώριζαν γι’ αυτό το αστέρι και το είχαν ονομάσει «αστέρι μεγαθήριο», καθώς έχει μέγεθος περίπου 2.000 φορές μεγαλύτερο από τον Ήλιο μας. Ωστόσο, για να έχουν την επιθυμητή εικόνα του, έπρεπε να περιμένουν την ανάπτυξη ενός από τα όργανα δεύτερης γενιάς του VLTI, του GRAVITY.
Στα τελικά στάδια της ζωής τους, κόκκινοι υπεργίγαντες, όπως το συγκεκριμένο αστέρι, αποβάλλουν τα εξωτερικά στρώματα αερίου και σκόνης σε μια διαδικασία που μπορεί να διαρκέσει χιλιάδες χρόνια.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
- Αστρονόμοι αποτυπώνουν την πρώτη κοντινή εικόνα άστρου έξω από τον Γαλαξία μας
- Μπανάνα ανακηρυγμένη… έργο τέχνης πωλείται έναντι 6,2 εκατομμυρίων δολαρίων!
- Μικρή αύξηση στις πωλήσεις καινούργιων αυτοκινήτων τον Οκτώβριο στην ΕΕ
- Ξεκίνησαν οι καθημερινές απευθείας πτήσεις Αθήνα – Κωνσταντινούπολη από τη SKY express
- 60 κλήσεις έλαβε η Πυροσβεστική λόγω εκδήλωσης καιρικών φαινομένων
ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ
Μπανάνα ανακηρυγμένη… έργο τέχνης πωλείται έναντι 6,2 εκατομμυρίων δολαρίων!
Δεν είναι πολλά περισσότερα από μια μπανάνα κολλημένη στον τοίχο με ταινία, μολαταύτα η σύλληψη του Ιταλού εικαστικού, δημιουργού «conceptual» έργων Μαουρίτσιο Κατελάν προκάλεσε για ακόμη μια φορά αίσθηση στην αγορά τέχνης.
Το βράδυ της Τετάρτης, στη Νέα Υόρκη, το… έργο τέχνης αποκτήθηκε έναντι 6,2 εκατομμυρίων δολαρίων από κινεζοαμερικανό επιχειρηματία σε δημοπρασία.
Στην αίθουσα του οίκου δημοπρασιών Sotheby’s επτά δυνητικοί αγοραστές ή αντιπρόσωποί τους διά ζώσης και πολλοί άλλοι από το τηλέφωνο ή ψηφιακά έδωσαν πραγματική μάχη για την απόκτηση του έργου «Comedian».
Πρόκειται για μια μπανάνα, κολλημένη στον τοίχο μ’ ένα κομμάτι αυτοκόλλητης ταινίας ασημί χρώματος.
Για αρκετά λεπτά, η τιμή ανέβαινε, τα χτυπήματα συνεχίζονταν, έφθασε από τα 800.000 δολάρια στα 5,2 εκατομμύρια, 6,2 εκατ. δολάρια αν συνυπολογιστούν τα κόστη, όταν ακούστηκε για τελευταία φορά το σφυρί.
Λίγη ώρα αργότερα ανακοινώθηκε με δελτίο Τύπου της Sotheby’s πως ο Τζάστιν Σαν, ιδρυτής της πλατφόρμας κρυπτονομισμάτων Tron, είναι ο αγοραστής.
Ο οίκος Sotheby’s είχε εκτιμήσει την αξία του συγκεκριμένου «έργου» μεταξύ 1 και 1,5 εκατ. δολαρίων.
Οι όροι της πώλησης προβλέπουν ότι ο αγοραστής θα λάβει πιστοποιητικό αυθεντικότητας και οδηγίες για το πώς θα αντικαθίσταται το φρούτο.
Ειδικοί στην αγορά τέχνης σημείωσαν πως η πώληση ήταν αστεία, παράλογη και χειροπιαστό τεκμήριο των υπερβολών αυτής της αγοράς, κάνοντας παραλληλισμό με το έργο του Μπάνκσι «Girl with Ballon», που… αυτοκαταστράφηκε σε δημοπρασία επίσης του Sotheby’s, στο Λονδίνο το 2018.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ – AFP – Reuters
- Αστρονόμοι αποτυπώνουν την πρώτη κοντινή εικόνα άστρου έξω από τον Γαλαξία μας
- Μπανάνα ανακηρυγμένη… έργο τέχνης πωλείται έναντι 6,2 εκατομμυρίων δολαρίων!
- Μικρή αύξηση στις πωλήσεις καινούργιων αυτοκινήτων τον Οκτώβριο στην ΕΕ
- Ξεκίνησαν οι καθημερινές απευθείας πτήσεις Αθήνα – Κωνσταντινούπολη από τη SKY express
- 60 κλήσεις έλαβε η Πυροσβεστική λόγω εκδήλωσης καιρικών φαινομένων
ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ
Ερευνητές δημιουργούν τον πρώτο Άτλαντα Ανθρώπινων Κυττάρων
Μια σειρά ερευνών-ορόσημο για την κατανόηση του ανθρώπινου σώματος δημοσιεύθηκαν στα περιοδικά του ομίλου Nature, στο πλαίσιο της προσπάθειας ανάπτυξης του πρώτου Άτλαντα Ανθρώπινων Κυττάρων.
Σε μια συλλογή περισσότερων από 40 άρθρων παρουσιάζονται έρευνες για μια μεγάλη ποικιλία ιστών, τύπων κυττάρων και οργάνων, όπως ο εγκέφαλος, το ανοσοποιητικό σύστημα, το έντερο και το ενδομήτριο, επιτρέποντας την ακριβέστερη ταυτοποίηση κυτταρικών τύπων και την κατανόηση της κυτταρικής ετερογένειας σε διάφορα βιολογικά πλαίσια και ασθένειες.
Οι έρευνες αξιοποιούν νέα δεδομένα και εργαλεία, ορισμένα από τα οποία βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, για να βοηθήσουν στην κατανόηση της ανθρώπινης υγείας σε κυτταρικό επίπεδο.
Το ανθρώπινο σώμα περιλαμβάνει περίπου 37,2 τρισεκατομμύρια κύτταρα και κάθε τύπος κυττάρου έχει μια μοναδική λειτουργία.
Η κατανόηση της πολυπλοκότητας του ανθρώπινου σώματος σε κυτταρικό επίπεδο αποτελεί πρόκληση, αλλά είναι ζωτικής σημασίας για την πρόοδο της ιατρικής επιστήμης.
Τις έρευνες κάνει η κοινοπραξία «Human Cell Atlas» (HCA), που ιδρύθηκε το 2016 με στόχο τη δημιουργία ενός άτλαντα για κάθε τύπο κυττάρου στο ανθρώπινο σώμα.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
- Αστρονόμοι αποτυπώνουν την πρώτη κοντινή εικόνα άστρου έξω από τον Γαλαξία μας
- Μπανάνα ανακηρυγμένη… έργο τέχνης πωλείται έναντι 6,2 εκατομμυρίων δολαρίων!
- Μικρή αύξηση στις πωλήσεις καινούργιων αυτοκινήτων τον Οκτώβριο στην ΕΕ
- Ξεκίνησαν οι καθημερινές απευθείας πτήσεις Αθήνα – Κωνσταντινούπολη από τη SKY express
- 60 κλήσεις έλαβε η Πυροσβεστική λόγω εκδήλωσης καιρικών φαινομένων
ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ
Με χαμηλότερο κίνδυνο άνοιας συνδέεται η υψηλή καρδιοαναπνευστική ικανότητα
Η υψηλή καρδιοαναπνευστική ικανότητα σχετίζεται με καλύτερες γνωστικές επιδόσεις και χαμηλότερο κίνδυνο άνοιας μακροπρόθεσμα, διαπιστώνει έρευνα που δημοσιεύθηκε διαδικτυακά στο «British Journal of Sports Medicine».
Η καρδιοαναπνευστική ικανότητα είναι η ικανότητα του κυκλοφορικού και του αναπνευστικού συστήματος να παρέχει οξυγόνο στους μύες κατά τη διάρκεια φυσικής δραστηριότητας.
Μειώνεται ολοένα και περισσότερο με την ηλικία, κατά περίπου 3-6% ανά δεκαετία όταν οι άνθρωποι βρίσκονται στη δεκαετία των 20 και 30, αλλά περισσότερο από 20% ανά δεκαετία όταν οι άνθρωποι φτάνουν στη δεκαετία των 70.
Η χαμηλή καρδιοαναπνευστική ικανότητα αποτελεί ισχυρό προγνωστικό παράγοντα καρδιαγγειακών επεισοδίων, καθώς και θνησιμότητας από όλες τις αιτίες.
Όπως διαπιστώθηκε από την έρευνα, τα άτομα με υψηλή καρδιοαναπνευστική ικανότητα είχαν υψηλότερη γνωστική λειτουργία και χαμηλότερο κίνδυνο άνοιας.
Η υψηλή καρδιοαναπνευστική ικανότητα μείωσε επίσης τον κίνδυνο εμφάνισης όλων των μορφών άνοιας κατά 35% μεταξύ των ατόμων με μέτριο ή υψηλό πολυγονιδιακό σκορ κινδύνου για Αλτσχάιμερ.
Πάντως, οι ερευνητές επισημαίνουν ότι πρόκειται για μελέτη παρατήρησης, που δεν μπορεί να τεκμηριώσει αιτία και αποτέλεσμα. Επίσης, αναγνωρίζουν ορισμένους περιορισμούς στη μελέτη, καθιστώντας τον πληθυσμό που ερευνήθηκε πιο υγιή.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
- Αστρονόμοι αποτυπώνουν την πρώτη κοντινή εικόνα άστρου έξω από τον Γαλαξία μας
- Μπανάνα ανακηρυγμένη… έργο τέχνης πωλείται έναντι 6,2 εκατομμυρίων δολαρίων!
- Μικρή αύξηση στις πωλήσεις καινούργιων αυτοκινήτων τον Οκτώβριο στην ΕΕ
- Ξεκίνησαν οι καθημερινές απευθείας πτήσεις Αθήνα – Κωνσταντινούπολη από τη SKY express
- 60 κλήσεις έλαβε η Πυροσβεστική λόγω εκδήλωσης καιρικών φαινομένων
ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει τα ατυχήματα στους δρόμους
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει όχι μόνο τα ατυχήματα στους δρόμους, αλλά και τα ασφάλιστρα των αυτοκινήτων, αφού θα περιοριστούν σε μεγάλο βαθμό οι αποζημιώσεις για τα ατυχήματα.
Παράλληλα, θα δίνεται η ευκαιρία ανάλυσης του τρόπου οδήγησης, καθώς και της συμπεριφοράς του οδηγού, διαμορφώνοντας ως ένα βαθμό το τελικό ασφάλιστρο.
Η συγκεκριμένη τεχνολογία μπορεί να δημιουργήσει οφέλη, αρκεί να υπάρξει πλήρης συμμόρφωση με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων της ΕΕ. Ωστόσο, θα μπορεί να κάνει χρήση του τρόπου οδήγησης και των συνηθειών του οδηγού, δημιουργώντας δεδομένα προγνωστικής ανάλυσης, παρέχοντας σημαντικές πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο.
Από την άλλη τα προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού (ADAS) που χρησιμοποιούν δεδομένα από κάμερες, ραντάρ και αισθητήρες, προειδοποιούν τους οδηγούς για πιθανούς κινδύνους.
Αναλύοντας τον τρόπο οδήγησης, όπως συνεχόμενες αναχωρήσεις από τη λωρίδα κυκλοφορίας και τον επικείμενο κίνδυνο σύγκρουσης, μπορεί να υπάρχουν ρυθμίσεις και να παρεμβαίνουν αυτόματα, όπως για παράδειγμα φρενάρισμα ή η αλλαγή διεύθυνσης για την αποφυγή ατυχήματος.
Μεγάλο μέρος της προσπάθειας για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης πραγματοποιείται από τις ασφαλιστικές εταιρείες, οι οποίες θέλουν να μειώσουν σημαντικά τα ατυχήματα προκειμένου να απαλλαγούν από τις αποζημιώσεις.
Τέλος, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λάβει υπόψη ορισμένα καιρικά μοτίβα, οδικές συνθήκες και την κυκλοφορία του αυτοκινήτου σε ώρες αιχμής που δημιουργούν υψηλότερα επίπεδα κινδύνου για να βγουν χρήσιμα συμπεράσματα για τον τρόπο οδήγησης.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
- Αστρονόμοι αποτυπώνουν την πρώτη κοντινή εικόνα άστρου έξω από τον Γαλαξία μας
- Μπανάνα ανακηρυγμένη… έργο τέχνης πωλείται έναντι 6,2 εκατομμυρίων δολαρίων!
- Μικρή αύξηση στις πωλήσεις καινούργιων αυτοκινήτων τον Οκτώβριο στην ΕΕ
- Ξεκίνησαν οι καθημερινές απευθείας πτήσεις Αθήνα – Κωνσταντινούπολη από τη SKY express
- 60 κλήσεις έλαβε η Πυροσβεστική λόγω εκδήλωσης καιρικών φαινομένων
ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ
Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή
Το πανεπιστήμιο του Όουλου στη Φινλανδία ανακοίνωσε ότι ερευνητές ανέπτυξαν μια νέα μέθοδο για τη δημιουργία λειτουργικών αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή.
Τα οργανοειδή είναι απλουστευμένες μικρογραφίες οργάνων τα οποία δημιουργήθηκαν σε εργαστήρια για να μιμηθούν τις βασικές λειτουργίες και τη δομή των αληθινών οργάνων.
Η προσθήκη αιμοφόρων αγγείων είναι ζωτικής σημασίας προκειμένου τα οργανοειδή να πλησιάσουν περισσότερο στη λειτουργία των αληθινών οργάνων, ενισχύοντας τις δυνατότητες τους στην ιατρική έρευνα.
Για να δημιουργήσουν τα αιμοφόρα αγγεία, οι ερευνητές του φινλανδικού πανεπιστημίου χρησιμοποίησαν χοριοαλλαντοϊκή μεμβράνη εμβρύου κοτόπουλου (CAM) και μια εξειδικευμένη μικροσυσκευή.
«Κατά την ανάπτυξή τους στη μεμβράνη εμβρύου κοτόπουλου, τα αιμοφόρα αγγεία όχι μόνο σχηματίζονται αλλά συνδέονται με το κυκλοφορικό σύστημα για να λαμβάνουν οξυγόνο», εξήγησε ο Σέπο Βαΐνιο, καθηγητής Αναπτυξιακής Βιολογίας στο πανεπιστήμιο του Όουλου.
Υπογράμμισε πως με τη συγκεκριμένη μέθοδο, τα αγγειωμένα οργανίδια μπορούν να μεταφερθούν σε πλατφόρμες τεχνητής ανάπτυξης διατηρώντας άθικτο το δίκτυο αιμοφόρων αγγείων τους.
Το πανεπιστήμιο του Όουλου θεωρεί πως η καινοτομία αυτή θα επιταχύνει τις επιστημονικές έρευνες για τη νεφρική ανεπάρκεια, τον καρκίνο, τον διαβήτη και την υπέρταση.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ – Xinhua
- Αστρονόμοι αποτυπώνουν την πρώτη κοντινή εικόνα άστρου έξω από τον Γαλαξία μας
- Μπανάνα ανακηρυγμένη… έργο τέχνης πωλείται έναντι 6,2 εκατομμυρίων δολαρίων!
- Μικρή αύξηση στις πωλήσεις καινούργιων αυτοκινήτων τον Οκτώβριο στην ΕΕ
- Ξεκίνησαν οι καθημερινές απευθείας πτήσεις Αθήνα – Κωνσταντινούπολη από τη SKY express
- 60 κλήσεις έλαβε η Πυροσβεστική λόγω εκδήλωσης καιρικών φαινομένων
You must be logged in to post a comment Login